Conceptual Data Analysis / Begriffliche Datenanalyse (Vorlesung)

Die Studierenden erlernen die grundlegenden Konzepte und Methoden der Begriffsanalyse im Bereich der Wissensverarbeitung und –repräsentation. Der gleichzeitige oder anschließende Besuch des Labors Qualitative Datenanalyse wird empfohlen.

Erster Veranstaltungstag:

Mittwoch, 24. April 2019

Ort und Zeit:

Mittwochs, 10.15 h – 11.45 h in Raum 0445/E

Übungen:

Freitags, 10.15 h – 11.45 h, in Raum 0445/E, Beginn 26. April 2019

Vorkenntnisse:

Informatik Grundstudium

Angesprochener HörerInnenkreis:

Informatik Master

Umfang:

6 Cr.

Leistungsnachweis:

mündliche Prüfung (ca. 30min) oder schriftliche Prüfung (ca. 120min)

Veranstalter:

Prof. Dr. Gerd Stumme

Inhalt:

Die Formale Begriffsanalyse ist eine Methode, mit der Daten auf Zusammenhänge und Struktur analysiert werden können. Die Daten werden dabei so geclustert, dass sie dem menschlichen Denken in Begriffen und Begriffshierarchien entsprechen.
Einführung: Theorie und Anwendungen der Formalen Begriffsanalyse; Gewinnung von Begriffen und Begriffshierarchien aus Daten; Datenanalyse und Unterstützung der Wissensakquisition; Strukturierung der Begriffe in (Spezialisierungs-)Hierarchien; verschiedene Darstellungsformen; Algorithmus zur Exploration eines Merkmalraumes

Literatur:

– Ganter, Wille: Formale Begriffsanalyse – mathematische Grundlagen
– Ganter, Stumme, Wille: Formal Concept Analysis – Foundations and Applications
– Ganter, Obiedkov: Conceptual Exploration