Implementierung von neuronalen Netzen auf Smartphones
In dieser Arbeit soll ein Workflow entwickelt werden, neuronale Netze, die auf dem Computer zur Klassifikation von Sensordaten trainiert wurden (CNNs, LSTMs) auf dem Smartphone (Android-Betriebssystem) auszuführen. Zunächst sollen verschiedene Frameworks auf ihre Tauglichkeit (z.Bsp. hinsichtlich Speicher- und Energieverbrauch sowie Hardwarebeschleunigung, aber auch Handhabbarkeit der Programmierschnittstellen und Datenformat) untersucht werden. Ergebnis des Projektes ist eine Prototyp-App, die die Klassifikation in einem praktischen (noch zu bestimmenden) Anwendungsszenario durchführt.
Informationen: Bastian Schäfermeier