Knowledge Discovery (Praktikum)
Termine werden in der Vorlesung Knowledge Discovery bekannt gegeben.
Vorkenntnisse:
Informatik Grundstudium
Angesprochener HörerInnenkreis:
Inf. ab 4. Sem., Math. NF Inf.
Voraussetzung:
Gleichzeitiger Besuch oder vorhandene Kenntnisse der Vorlesung Knowledge Discovery.
Umfang:
Möglicher Umfang: 2 SWS, 3 Credits oder 6 Credits
Hinweis: Beim Praktikum für 6 Credits haben die Praktikumsaufgaben einen größeren Umfang.
Leistungsnachweis:
Bearbeitung der Praktikumsaufgaben, mündliche Prüfung.
Die Vorlesung kann im Bereich Praktische Informatik sowie in den Anwendungsgebieten Knowledge & Data Engineering und Internet-Technologien angerechnet werden.
Veranstalter:
Inhalt:
Im Praktikum werden die in der Vorlesung Knowledge Discovery vermittelten Konzepte in die Praxis umgesetzt. Zur Implementierung verwenden wir die Programmiersprache Python und Jupyter Notebooks, die sich als Standard im Bereich Data Science etabliert haben.
Mit Python und Jupyter Notebooks!
Link zum Moodle-Kurs:
Das Praktikum nutzt denselben Moodle-Kurs wie die Vorlesung Knowledge Discovery.