Labor Grand Challenges of Machine Learning

Labor Grand Challenges of Machine Learning

Teilnahme an einem Wettbewerb im Bereich des Maschinellen Lernens, bspw. aus den Gebieten Netzwerkanalyse, Formale Begriffsanalyse, Data Mining, Pattern Recognition, Deep Learning, Organic Computing, Autonomes Lernen.

Mögliche Wettbewerbe sind:

• Discovery Challenge of the ECMLPKDD Conference
• Graph Drawing Contest
• Vesuvius Challenge
• ARC Prize

Schlagen Sie gerne weitere Wettbewerbe vor. Eine umfangreiche Liste finden Sie hier https://mlcontests.com/

Aufgabe:

Teilnahme an einem Wettbewerb auf universitätsweiter, nationaler oder internationaler Ebene, bspw. Wettbewerbe über Daten von Industrie und Forschung des Fachgebiets oder Kaggle Competitions; Einführung in benötigte theoretische und methodische Grundkenntnisse im Themengebiet; Erarbeitung eines Lösungskonzepts; Erstellen einer Implementierung.

Vorbesprechungstermin:

29.04.2025, 16:00 Uhr, Raum 0445E im Fachgebiet.
Eine frühere Kontaktaufnahme ist gerne möglich, , da manche der Wettbewerbe mitunter mitten in der vorlesungsfreien Zeit beginnen oder enden.

Angesprochener Hörendenkreis:

Informatik Master, Vorkenntnisse: Informatik Bachelor

Umfang:

6 Cr.

Leistungsnachweis:

Praktikumsarbeit und Praktikumsbericht.

Voraussetzung:

Die für den jeweiligen Wettbewerb erforderlichen Grundkenntnisse aus dem Bereich der Datenanalyse bzw. der Computational Intelligence.

Veranstalter:

Prof. Dr. Gerd Stumme, Dr. Dominik Dürrschnabel, Tobias Hille

Literatur:

• Mitchell: Machine Learning
• Buduma, Locascio: Fundamentals of Deep Learning