Stellenangebot: Techniker zur Systemadminstration gesucht!
Erster Veranstaltungstag:
Dienstag, 1. November 2005
Ort und Zeit:
Dienstag, 10.00 Uhr c.t. in Raum 0611.
Übungen:
Donnerstag, 8.30 Uhr in Raum 0443.
Vorkenntnisse:
Informatik Grundstudium
Angesprochener HörerInnenkreis:
Informatik Bachelor/Diplom I ab 4. Sem., Mathematik Nebenfach
Leistungsnachweis:
Klausur oder mündliche Prüfung, je nach Teilnehmerzahl. Die Vorlesung kann im Bereich Praktische Informatik sowie in den Anwendungsgebieten Knowledge & Data Engineering und Internet-Technologien angerechnet werden.
Veranstalter:
Dr. Andreas Hotho, Prof. Dr. Gerd Stumme, Dipl.-Inform. Christoph Schmitz
Inhalt:
Die Vorlesung gibt eine Einführung in das Gebiet des Information Retrievals. Unter Information Retrieval versteht man das Finden von Informationen, wobei man dies häufig auf das Finden von Dokumenten, die die relevanten Informationen beinhalten, beschränkt. In der Vorlesung werden neben den inhaltlichen Konzepten, die hinter bekannten Suchmaschinen wie z.B. Google stehen, auch Ideen der effizienten Implementierung solcher Systeme eingeführt.
Literatur:
- Modern Information Retrieval, Ricardo Baeza-Yates & Berthier Ribeiro-Neto. New York, NY: ACM Press; 1999; 513 pp. (ISBN: 0-201-39829-X.)
- Managing Gigabytes: Compressing and Indexing Documents and Images, Ian H. Witten, Alistair Moffat, and Timothy C. Bell, Morgan Kaufmann Publishing, San Francisco, ISBN 1-55860-570-3.
- Information Retrieval. Suchmodelle und Data-Mining-Verfahren für Textsammlungen und das Web, Reginald Ferber. dpunkt-Verl.: Heidelberg 2003.
- Information retrieval, Rijsbergen, C.J van
Zusätzliche Online-Resourcen (aus dem RSS-Feed von BibSonomy):
- define:Information Retrieval – Google Search
- Suchmaschine – Wikipedia
- Information Retrieval – Wikipedia
- Recommended Reading for IR Research Students
- Content-Boosted Collaborative Filtering for Improved Recommendations
- Syskill & Webert: Identifying interesting web sites
- LIBRA: Log in to the system
- Information Retrieval
- 6.881: Natural Language Processing
- Information Retrieval: Datenstrukturen und algorithmische Grundlagen
Aktuelle Suchmaschinen (aus dem RSS-Feed von BibSonomy):
- zevep – zentralverzeichnis elektronischer publikationen
- heise online – Datenschutz als “riesiges Problem” bei Suchmaschinen
- semantische Suchmaschine fuer erneuerbare Energien
- Google Brasil avancada
- XML.com: Solr: Indexing XML with Lucene and REST
- MetaGer – die MetaSuche über deutschsprachige Suchmaschinen
- SuchmaschinenTricks: Suchmaschinen-Optimierung und Suchmaschinen-Marketing
- Was macht Links wirklich wichtig?
Glossar:
Zum Buch Modern Information Retrieval gibt es einen Glossar.
Errata:
- Kap. 6, Teil 2, Folie 40: Füge vor (x[i],y[i]) ein \delta ein.
- Kap. 6, Teil 2, Folie 42: ebenso.
- Kap. 6, Teil 2, Folie 47, Zeile 5: Das “l” in text[l…j] ist der Kleinbuchstabe “l” und keine Zahl 1.
- Kap. 6, Teil 2, Folie 47, Zeile 7: Ersetze text[l,j] durch text[l…j]. “l” ist hier wieder der Kleinbuchstabe.
Folien:
- Einführung
- Modelle
- Implementation
- Evaluation
- 05_Anfrageoperationen.pdf
- 06_Anfragesprachen_Teil1.pdf
- 06_Anfragesprachen_Teil2.pdf
- 06_Anfragesprachen_Teil3.pdf
- 07_StrukturelleAnfragen.pdf
- 08_Texteigenschaften.pdf
- 09_Web-Suche.pdf
- 10_Spidering.pdf
- 11_WebInterfaces.pdf
- 12_LinkAnalyse.pdf
- 13_Recommender_Teil1.pdf
- 13_Recommender_Teil2.pdf
- 14_TextCategorization.pdf
- 15_TextClustering.pdf
- 16_InformationExtraction.pdf
- 17_aktuelle_suchmaschinen.pdf
Übung: