Einführung in die Künstliche Intelligenz
Erster Veranstaltungstag:
Freitag, 18. Oktober 2019, 10.15 Uhr in Raum 0446
Ort und Zeit:
Freitags 10:15 – 11:45 Uhr in Raum 0446 am 18.10., 25.10. und 1.11.19, dann jede zweite Woche
Übungen:
Jede zweite Woche freitags, 10.15 Uhr – 11.45 Uhr in Raum 0446, Beginn 8.11.19,
Jede zweite Woche donnerstags, 12.15 Uhr – 13.45 Uhr in Raum -1607, Beginn 7.11.19.
Voraussetzung nach Prüfungsordnung:
Mathematiktest. Empfohlene Voraussetzungen: Algorithmen und Datenstrukturen.
Angesprochener HörerInnenkreis:
Bachelor Informatik.
Umfang:
1 1/3 SWS Vorlesung und 2/3 SWS Übungen, 3 Credits
Leistungsnachweis:
Klausur oder mündliche Prüfung
Veranstalter:
Inhalt:
Die Vorlesung gibt einen Überblick über Verfahren zur Wissensvewinnung aus strukturierten Daten und Texten.
Der Schwerpunkt der Vorlesung liegt auf den maschinellen Lernverfahren, deren Anwendung an konkreten Beispielen aufgezeigt wird.
Behandelt werden außerdem Problemlösemethoden, Wissensrepräsentation, Inferenz, Unsicherheit, Ontologien, Semantic Web, XML, RDF, OWL, Social Bookmark Systems, Folksonomies, Anwendungen.