Workshopwoche LLWA

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Einreichung von Beiträgen

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Aufruf zur Einreichung von Beiträgen

3. Workshop des GI-Arbeitskreises "Knowledge Discovery" (AK KD)

6.-8.10.2003

Zur Anmeldung für den Workshop
Akzeptierte Beiträge für den Workshop

Der Arbeitskreis "Knowledge Discovery" (AK KD) im Fachbereich "Datenbanken und Informationssysteme" (FG DBIS) der Gesellschaft für Informatik (GI) wurde am 27.09.2002 im Rahmen eines ganztägigen Workshops gegründet. Nach zwei bereits erfolgreich durchgeführten Workshops in Oldenburg und Leipzig findet nun während der GI-Workshopwoche "Lehren-Lernen-Wissen-Adaptivität" (LLWA 2003) der 3. Workshop statt. Zentrales Thema des Arbeitskreises aber auch seiner Workshops ist die Anwendung von Methoden und Verfahren des Knowledge Discovery. Bekanntermaßen werden schon heute in vielen Unternehmen extrem große Datenmengen vor allem in Datenbanken gespeichert. Die Anwendung von Methoden zur Wissensentdeckung, z.B. aus den Disziplinen Data Mining, Maschinellen Lernen, Statistik oder Visualisierung, in den Daten einer Datenbank steht im Vordergrund des Workshops, zu dem wir hiermit zur Einreichung von Beiträgen und auch bereits zur Teilnahmeanmeldung aufrufen.

Themengebiete

Der Workshop soll sich den unterschiedlichen Aspekten des Knowledge Discovery widmen. Insbesondere sind für dieses Treffen Sitzungen zu Verfahren und Vorgehensmodellen zur Datenvorbereitung sowie zu Methoden der Kopplung von Data Mining und Databankmanagementsystemen geplant. Hierzu sind Beiträge besonders willkommen. Weiterhin können aber auch Vorträge zu folgenden und angrenzenden Themen eingereicht werden:

Knowledge Discovery in heterogenen Datenquellen:

• Datenbanken (einschl. Nicht-Standard-Datenbanken)
• Internetdatenquellen
• Textbasen
• Datenspeicher in Data Warehouse-Systemen  

Knowledge Discovery in verschiedenen Zieldatenformaten:

• Temporale Daten
• Verteilte Daten
• Semistrukturierte Daten
• Raumbezogene Daten
• Multidimensionale Daten

Methodische und systemtechnische Fragen des Knowledge Discovery:

• Methoden des Knowledge Discovery
• Data Mining-Sprachen
• Visuelles Knowledge Discovery
• Datenbankkopplung
• Entwurfsmethoden für Knowledge Discovery Applikationen
• Metadaten im Prozess des Knowledge Discovery
• Knowledge Discovery und Internetapplikationen
• Schnittstellen zum kombinierten Einsatz verschiedener Werkzeuge
• Vorgehensmodelle/Kriterien bei der Werkzeugauswahl

Termine

Der Workshop im Rahmen der LLWA 2003 soll in Form von Fachbeiträgen durchgeführt werden. Dabei ist neben den regulären Beiträgen auch ein eingeladener Vortrag geplant. Um einen Vortrag halten zu können, sind Einreichungen in der Form eines Extended Abstract von 2-3 Seiten oder Ausarbeitungen bis zu 12 Seiten erwünscht, die ein ausführliches Gutachten erhalten. Die Ausarbeitungen sollten dem Layoutformat der LLWA entsprechen. Formatvorlagen für verschiedene Systeme sind unter http://km.aifb.uni-karlsruhe.de/ws/LLWA/paperstyle zu finden.

Beiträge sind insbesondere zu den oben genannten Themengebieten willkommen, müssen aber nicht notwendigerweise auf diese beschränkt sein. Jeder Vortrag auf dem Workshop sollte ca. 20 - 30 Minuten plus anschließender Diskussion dauern.

Einreichungen senden Sie bitte im PS- oder PDF-Format an die E-Mail-Adresse ak-kd@polaris-neu.offis.uni-oldenburg.de.

Einleitung	Norbert Gövert (Uni Dortmund)
Identifizierung kurz- und langfristiger Musteränderungen in Transaktionsdaten	Steffan Baron (HU Berlin)
Ägyptischer Bruch? Knowledge Discovery in Bibliotheken	Manfred Hauer (AGI)
Zur unscharfen Klassifikation von Datenbanken mit fCQL	Andreas Meier, Christian Mezger, Nicolas Werro, Günter Schindler (Uni Fribourg)
Analysing insurance data or the advantage of tf/idf features	Katharina Morik, Hanna Köpcke (Uni Dortmund)
Einsatz ausgewählter Data-Mining-Methoden zur Web-Nutzungsanalyse für die PC-Ware Information Technologies AG, Leipzig	Sebastian Reichmann, Klaus Kruczynski (HTWK Leipzig)
Suchen nach der Nadel im Heuhaufen: Klassifikation und Filtern Wissenschaftlicher Dokumente in personalisierbare Kategorien	Ulrich Reincke (SAS)
Text mining for systems biology using statistical learning methods	Sebastian Schmeier, Jörg Hakenberg, Axel Kowald, Edda Klipp, and Ulf Leser (MPI Berlin, HU Berlin)
Data-Mining-Cup 2003 - Aufgabe, Ergebnisse und Praxisschlüsse	Jens Scholz (prudsys AG)

Organisatorisches

Eine Druckversion des Call for Papers finden sie hier als PDF-File

Für weitere Rückfragen wenden Sie sich bitte an ak-kd@polaris-neu.offis.uni-oldenburg.de.

Weitere Informationen über den Arbeitskreis "Knowledge Discovery" finden Sie unter http://ak-kd.offis.uni-oldenburg.de.

Bitte beachten Sie auch die Informationen zur LLWA unter http://km.aifb.uni-karlsruhe.de/ws/LLWA und direkt zum Workshop unter http://km.aifb.uni-karlsruhe.de/ws/LLWA/akkd.